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"> 国家数据局近日提出，将把推动词元经济发展纳入工作体系。记者注意到 ，近来词元经济相关政策利好持续点燃资本市场热情 ，不少上市公司围绕算力设施建设、模型服务 、词元调度管理 、词元应用解决方案等展开关键产业链布局 。以算力板块为例，截至5月25日收盘 ，国产六大AI算力芯片企业总市值已突破2.5万亿元 。
词元是大模型处理文本、代码 、图像 、音频、视频等所有信息时采用的最小运算单元 ，正在成为人工智能服务的计量单位 、结算单位和统计单位。数据显示，今年3月 ，我国日均词元调用量已经超过140万亿 ，两年增长超千倍 。艾媒咨询表示，词元经济已形成“上游造算力 、中游转服务、下游做应用 ”的完整产业链 。
词元调用量激增 ，对算力也提出了更高要求 ，多家上市公司纷纷加大对算力设施的布局力度。
摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中日前表示，摩尔线程以夸娥智算集群为核心，构建起面向“Token时代 ”的高性能AI计算底座 。目前夸娥万卡级智算集群已经成功落地 ，具备支撑超大规模模型长期 、稳定 、高效训练以及推理的系统级能力 。宏景科技股份有限公司表示 ，公司拟定增不超过12.90亿元，其中 ，9.90亿元用于智能算力集群建设及运营项目。
5月25日 ，AI芯片板块延续强势表现 。据Wind统计，截至当日收盘 ，寒武纪最新市值达8836亿元 ，逼近9000亿元关口；海光信息总市值约7662亿元；摩尔线程、沐曦股份紧随其后，总市值分别约为3415亿元和3017亿元 。港股壁仞科技 、天数智芯总市值折合分别为1040亿元 、1080亿元。截至目前 ，国产六大AI算力芯片企业总市值已突破2.5万亿元。
“词元调用量的指数级增长 ，将促进算力基础设施提升计算性能，这不是简单的算力堆集 ，而是通过算力集成来实现效能提升 。”赛智产业研究院院长赵刚说 ，算力产业的核心创新将围绕有效词元成本下降展开，软硬件全栈优化、全产业链生态协同等成为重点 。
模型能力与词元调度管理能力也是词元产业链上的关键环节。目前，百度 、阿里 、腾讯、字节跳动等互联网巨头 ，以及深度求索 、月之暗面 、智谱、MiniMax等大模型公司 ，纷纷推出各类大模型服务平台，构建涵盖词元生成 、模型服务 、应用开发、生态协同的完整系统 。此外 ，三大运营商提出全面从“流量经营 ”转向“词元经营 ” ，发布一站式词元运营调度和管理服务平台，覆盖词元“规模生产、调度分发 、价值变现”的全链条；推出“词元套餐 ” ，将算力 、模型调用能力 ，进一步产品化、标准化 、普惠化 。
与此同时，不少企业还通过高质量数据集建设进行布局。如 ，拓尔思 、迅策科技、海天瑞声等数据企业 ，加强行业数据治理，加快行业高质量数据集建设 ，为词元经济提供行业化 、高密度 、合规的数据支持 。
受访人士普遍认为 ，词元经济推动头部企业构建高效算力调度平台，降低词元生产成本，同时助力数据资源向资产要素转化 ，未来有望推动多个行业发展 。
赵刚表示 ，“模型计算按词元计价 ”的精细化商业闭环，将使得大模型和智能体企业直接受益。此外 ，词元经济的发展将带动算力建设、词元运营调度 、高质量数据集供给 、词元流通销售、词元应用等全产业链各个环节的发展 ，深度重塑AI产业价值链 。
“一方面，头部科技企业正加速融入全国一体化算力网建设 ，通过构建智能算力调度平台 ，解决算力资源碎片化问题，为词元生产提供低成本 、高效率的‘能源底座’ 。另一方面 ，拥有丰富场景与数据的企业正致力于行业高质量数据集的建设 ，将非结构化数据转化为可供模型训练与推理的标准词元，打通了从‘数据资源’到‘资产要素’的关键链路。”南开大学金融发展研究院院长田利辉表示 。
中国银河亦在研报中判断 ，词元消耗量持续上行 ，对应全社会AI推理需求规模化放量，对云
