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中新社北京5月25日电(记者王梦瑶)会计师事务所德勤25日线上发布的《能源领域的人工智能：解码可持续人工智能以实现具有韧性的能源转型》报告指出 ，到2030年，AI(人工智能)驱动的节能潜力有望超过3700万亿瓦时(TWh) ，远高于其自身能耗；预计每年可节约成本逾2000亿美元 ，并实现减排约6.6亿吨二氧化碳当量。
报告表示，到2050年，这一节能潜力可能接近12000万亿瓦时 ，相当于净零排放情景下全球最终能源消费的10%以上 ，累计经济效益可达约11万亿美元 。
报告称，这些效益主要源于AI在三大核心领域的广泛应用：系统优化与控制、资产全生命期管理以及用能终端能效管理 。
在系统优化方面 ，AI通过精准预测电力供需、动态调整数据中心负荷 ，在用电高峰期间实现削峰填谷。例如，能源科技公司EmeraldAI的Conductor平台在实地试验中使数据中心功耗在三小时内降低25% ，同时释放高达100吉瓦的潜在电力容量 ，显著提升电网灵活性。
在资产全生命周期管理中，AI加速了能源项目审批流程 ，据模拟分析 ，AI辅助审批可使陆上风电和光伏装机容量分别提升最多25%和13%，大幅缩短项目落地周期 。此外 ，数字孪生技术已在新加坡 、撒哈拉以南非洲等地用于电网规划与通电识别 ，提升规划效率达80% 。
在终端能效管理方面，AI赋能智慧建筑实现高达98%的能源需求预测准确率，月度电费降低8%–19%；嵌入AI的电池管理系统(BMS)可使电动汽车能源效率提升12% ，维护成本下降20%。(完)【
