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技术快速迭代，应用全面普及 ，产业深入发展——
“人工智能+”走向规模化落地
4月底召开的中央政治局会议提出 ，全面实施“人工智能+ ”行动，发展智能经济新形态 ，完善人工智能治理。
专家认为 ，从以往“深化拓展 ”“深入实施”，升级为“全面实施 ” ，表述的变化标志着“人工智能+ ”行动已从试点探索转向规模落地 ，人工智能(AI)迈入规模化、商业化发展新阶段 。我国已进入AI产业化 、产业AI化双向深度融合期，要通过系统性布局 ，将人工智能的技术优势 、产业优势切实转化为经济高质量发展的强劲增量 。
系统性部署
“提出全面实施‘人工智能+’行动 ，意味着顶层设计已经成形、技术底座基本夯实 、产业应用条件趋于成熟，不再局限于个别领域 、个别地区试点，而是上升为全国性、全产业 、全场景的常态化战略部署。”国研新经济研究院创始院长朱克力认为 ，这标志着人工智能从科技前沿赛道 ，深度嵌入现代化产业体系全局，从增量点缀变成高质量发展的核心引擎 。政策重心也从单纯扶持技术研发 ，转向技术普及 、业态培育、场景落地、生态构建一体推进 ，推动智能终端 、AI智能体走向千行百业，催生更多智能原生新业态新模式 。
赛智产业研究院院长赵刚分析 ，这是AI技术快速迭代 、应用全面普及与产业深入发展等多重力量作用的结果 ，标志着“人工智能+ ”正成为我国现代化产业体系建设新引擎。
从人工智能大模型、推理模型 、智能体到具身智能体，人工智能技术加速迭代 ，每3个月就掀起一轮新的技术浪潮 。同时AI技术应用成本不断降低 ，模型成本从2022年初的每百万词元平均60美元降至不足1美元，为人工智能技术规模化应用奠定了基础 。
人工智能应用全面普及。高水平低成本的AI技术 ，降低了AI使用门槛 ，激发了各行业各领域的AI应用需求，个人端用户在生活中普遍使用大模型进行智能问答等，企业端用户在工作中广泛使用大模型进行营销策划 、方案设计和客户服务等 。研究机构数据显示 ，我国AI原生APP月活用户4.4亿 ，日均词元调用量达到约140万亿，93%的国内职场受访者使用AI工具 ，远高于全球58%的平均水平 。
实施“人工智能+ ”行动也带动我国智能原生产业加快发展 ，人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，培育出一批智能算力、大模型 、高质量数据集建设 、具身智能等新业态的标杆企业 ，也全面推动智能制造、智能驾驶 、低空经济等数智化新业态发展 ，引导资本不断投入AI场景价值创造，提升全要素生产率 ，培育壮大新质生产力。
多场景应用
江汽集团近日携手华为对外发布“迈思特”CV质检大模型 ，旨在突破传统人工质检效率瓶颈 、小模型泛化能力有限等问题。一模型多场景通用，全平台化赋能生产 ，提升良品率和产能 。
华为中国政企业务副总裁郭振兴表示 ，今年是“行业+AI”实现跃升之年 。AI价值可量化，企业能直接算清AI带来的收益；用户投资意愿加大，多个行业都把AI基础设施建设作为首要任务；AI场景化方案可复制 ，行业头部企业标杆应用都已落地并实现商业闭环。
浪潮云基于“双工厂 ”模式推出石化行业解决方案 ，帮助企业将风险从识别到处置的时间缩短30%左右，装备运行风险识别率大幅提升 。通过构建高仿真靶场环境 ，以AI驱动前置发现系统脆弱点 ，预测性维护预警准确率提升80%左右 。通过AI原生开发平台生产智能体，让业务人员成为场景智能的创造者 ，能自主打造智能体应用 ，单智能体交付周期从2个月缩至1周，效率大幅提高。
浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪认为 ，全面实施“人工智能+ ”行动 ，将更加突出对千行百业的系统性赋能作用 。“人工智能+”意味着技术与产业深度耦合，必须扎根产业沃土 、服务实体需求 ，需要依托我国完备的产业体系和丰富的应用场景 ，在工业制造
